レコメンドの概要

読み: れこめんど 英語名: recommend

レコメンドとは、推薦するという意味のことばで、インターネットのECサイトなどでは、ユーザーの過去の購入履歴や閲覧履歴を、独自のアルゴリズムで解析して、お勧めの商品を表示するレコメンドシステムがある。
例えばECサイト大手のアマゾンでは、ログインした顧客に対して、「おすすめの商品」として候補商品を表示している。商品を画面上でひとつに絞ると、「よく一緒に購入されている商品」や「この商品を見た後に買っている商品」が表示され、販売を促進している。
多くの商品を一度に見ることができず、一覧性が低いECサイトの欠点をレコメンドシステムが補っている。特にモバイル用のWebサイトではさらに画面が小さくなり、一覧性が乏しくなるため、レコメンドシステムの重要性が増してくる。
レコメンドシステムはライフログというユーザーのインターネット上の動きを蓄積したデータをもとに、アルゴリズムを組んで算出しており、アルゴリズムの組み方によってさまざまな種類のレコメンドシステムが実現する。今後ライフログの蓄積と研究が進めば、さらに効果的なレコメンドシステムが開発されていくことが考えられる。

2014年03月07日 更新


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