機械学習の概要

読み: きかいがくしゅう 英語名: Machine Learning

機械学習とは、コンピューターでアルゴリズムを構築し、学習データを読みこませることで、データを分類してパターンを見つけ出し、そのパターンによってコンピューターが自律的に将来を予測できるようにする技術のこと。
機械学習は、Googleの自動走行車やAmazonなどオンラインショッピングのレコメンド機能、スパムメールの検出、金融市場の予測、音声認識や文字認識などのパターン認識などで使われている。
機械学習の手法には大きく「教師あり学習」と「教師なし学習」の2つがある。教師あり学習は、入力とそれに対応する出力の事例が人間から複数与えられ、これをもとに、新しい入力データがきたときに正しい出力をするようなアルゴリズムを作るのが目的。教師なし学習は、入力データのみが与えられるだけで正しい答えはなく、自動的に学習して分類するためのアルゴリズムを作るのが目的となる。

2016年03月31日 更新

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