事例紹介: 長崎県五島市 ドローン・AIを活用しマグロ養殖漁業者の事業リスク軽減と作業を効率化

「マグロ養殖基地化」を目指して。ドローン・AIを活用した、マグロ養殖漁業者の事業リスク軽減と作業効率化を実現する為のプロジェクト

五島市では「マグロ養殖の基地化」を目指し、クロマグロの養殖に取り組んでいます。
クロマグロは他の魚種に比べて赤潮の影響を受けやすいため、赤潮を早期に検知し、被害を未然に防ぐことが重要です。
しかし既存の方法では、船から目視で海面の着色状況を監視し、採水した海水を顕微鏡で観て、海水中の悪玉プランクトンの量を計測することで赤潮の発生を判断しているため、精度や時間的観点から迅速な赤潮への対応に課題がありました。

五島・マグロ養殖基地化を実現する為の本プロジェクトでは、長崎大学が海水サンプリングおよび画像収集ロボットシステム、システムファイブが有害赤潮リアルタイム判別システム、KDDIは赤潮の判別結果を漁業者に周知する通知システムの開発を行いました。
はじめに、広域を飛行するドローンが養殖を行う海域全体の海面の着色具合を検知し、赤潮発生のリスクがある個所を特定。採水ドローンにより、赤潮発生が疑われる個所から多深度の海水を採取します。
採取された海水はAIによる画像解析で有害プランクトンの識別および計数を行い、赤潮発生の危険性ありと判断された場合、リアルタイムで漁業者に通知を行います。
実証実験ではこのシステムの活用により、海水の採水から赤潮検知、漁業者への通知までの所要時間を従来より大幅に短縮することに成功しました。

ニュースリリース

• 五島・マグロ養殖基地化を実現するIoTシステムの実証実験に成功